有許多例證可以證明AI曾成為新的但同招聘、更高工資和更快樂員工的創(chuàng)造催化劑。
據(jù)VentureBeat報道，新工如今，自動作機要避開報紙上“警告人工智能（AI）威脅人類工作”的化確頭條新聞幾乎是不可能的，但這也凸顯了自動化和失業(yè)之間存在的實會時也重要聯(lián)系。令人感到驚訝的取代深圳外圍（外圍模特）外圍女（微信180-4582-8235）提供頂級外圍，空姐，網(wǎng)紅，車模等優(yōu)質(zhì)資源，可滿足你的一切要求是，有許多例證可以證明AI曾成為新的人類招聘、更高工資和更快樂員工的但同催化劑。當然，創(chuàng)造AI的成功故事并不像“偷工作機器人”那樣“令人興奮”。現(xiàn)實情況是，AI對勞動力的影響是復雜的、微妙的，而且這種影響仍然處于過渡期。
自動化取代80萬工人，但卻創(chuàng)造了350萬個新工作崗位
德勤在英國進行的一項自動化研究發(fā)現(xiàn)，由于AI和其他自動化技術(shù)出現(xiàn)，80萬個低技能的工作崗位被淘汰。但與此同時，他們幫助創(chuàng)造了350萬個新工作崗位，而且這些工作的平均年薪要比消失的工作多1.3萬美元。像這樣積極的、有利于工作的結(jié)果證明，更全面自動化正成為可能。
技術(shù)正在改變我們的工作方式，這是不容置疑的。這些變化可以改善人們的生活，并使他們成為更具創(chuàng)造性、更有智慧的勞動力。AI通常意味著員工可以花更多時間執(zhí)行更復雜的任務，而這些任務只適合人類進行，比如與客戶互動，或者參加頭腦風暴式的創(chuàng)新活動。
從長遠來看，創(chuàng)造力將是人類和機器之間的主要區(qū)別。不僅是從事創(chuàng)造性工作的能力，還包括大膽設(shè)想未來工作是什么樣子的能力。為了實現(xiàn)這個目標，以下是三家公司利用自動化來創(chuàng)造就業(yè)機會，并幫助他們的領(lǐng)導者發(fā)展更好業(yè)務的例證。
1.創(chuàng)造高客戶需求和新工作
美國最大的面包連鎖餐廳Panera Bread在今年4月份宣布，鑒于其配送服務大受歡迎，該連鎖店決定創(chuàng)造1萬個送貨司機和咖啡店工作崗位。通過以AI為基礎(chǔ)的數(shù)字平臺，顧客對訂購湯和三明治的需求很高，促使該公司決定將這項服務擴大至40%的門店。Panera Bread表示，他們的司機將享受“白天工作時間和有競爭力的工資”，這將進一步提升客戶體驗。
Panera Bread決定雇傭自己的司機，而不是將快遞業(yè)務外包給第三方服務，這可能暗示著另一種自動化驅(qū)動的趨勢。如果所有公司都能獲得同樣的成本節(jié)約、服務加速技術(shù)，那么競爭優(yōu)勢可能來自于差異化的客戶體驗。而這種獨特的客戶體驗來自于人類的創(chuàng)造力。
2.提高利潤率和工資
巴爾的摩的馬林鋼絲廠（Marlin Steel）是個典型的自動化驅(qū)動創(chuàng)新案例。當其核心金屬線產(chǎn)品價格高于中國制造商的同類產(chǎn)品時，該公司被迫轉(zhuǎn)向。馬林鋼絲廠購買了機器人金屬制絲機，并開始專注于為波音和通用汽車等公司制造高質(zhì)量的精密產(chǎn)品。它還雇傭了更多的人，增加了工資，吸引不同背景的工人。
馬林鋼絲廠的所有者、首席執(zhí)行官德魯·格林布拉特（Drew Greenblatt）認為，自動化不僅為該公司提供了新的生命線，而且也為員工帶來了新希望。他說:“突然之間，他們的生產(chǎn)效率大幅提高，這是因為我們給了他們工具，即機器人和自動化技術(shù)。感謝這些機器人。如果不是它們，這些人就會失業(yè)。”
利用機器人技術(shù)幫助生產(chǎn)高質(zhì)量的產(chǎn)品，馬林鋼絲廠的成功還表明了自動化帶來的另一種積極影響：企業(yè)可能獲得生產(chǎn)利潤率更高的產(chǎn)品的機會。保持競爭力意味著總是要找到新的優(yōu)勢，這種與眾不同的優(yōu)勢能激勵人們在未來選擇加盟你的公司。
3.支持公司的價值觀
當AI和機器人技術(shù)取代了移動電商Boxed位于新澤西工廠的100名工人時，這家在線雜貨創(chuàng)業(yè)公司重新培訓并將他們提升到不同的部門。有些員工成為培訓師，教同事如何使用新的配送系統(tǒng)，而其他人則轉(zhuǎn)變?yōu)榭蛻舴战巧ＴS多前臨時工成為全職員工，工資增長了13%。
在花費數(shù)百萬美元將AI和自動化技術(shù)投入到配送過程中后，如果只是簡單地解雇了那些工作被自動化取代的工人，Boxed本可降低成本。但與之相反，該公司做出了一項以價值觀為導向的決定，以便留住員工。
根據(jù)最近的一項研究顯示，僅在今年美國就會有1萬個新的AI工作崗位被創(chuàng)造出來。自動化的顛覆性正迫使人們就使用AI工具的最佳方式進行討論。公司將會變成什么樣？工作和生產(chǎn)力會如何變化？社會在應對這些變化時如何進化？這些都是富有挑戰(zhàn)性和令人興奮的問題。變化使我們能夠檢驗自己的價值觀，并定義我們到底是誰。一旦我們找到了答案，AI和自動化將幫助我們實現(xiàn)這些解決方案。
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