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這個暗能量光譜儀器位于基特峰國家天文臺的Mayall 4米望遠鏡的頂部。DESI在2020年和2021年收集的發布早期數據現已公開。鳴謝:瑪麗蓮·薩金特/伯克利實驗室
（神秘的據保福州外圍（外圍上門）外圍預約（電話微信199-7144-9724）提供高端外圍上門真實靠譜快速安排不收定金見人滿意付款地球uux.cn）據勞倫斯·伯克利國家實驗室（勞倫·拜倫）：宇宙很大，而且越來越大。存近為了研究暗能量，兩百即我們宇宙加速膨脹背后的天體神秘力量，科學家們正在使用暗能量光譜儀器(DESI)繪制4000多萬個星系、早期類星體和恒星的發布地圖。今天，據保該合作公開發布了第一批數據，存近其中有近200萬個對象供研究人員探索。兩百
80tb的天體數據集來自2020年和2021年實驗的“調查驗證”階段六個月期間的2480次曝光。在打開儀器和開始正式科學運行之間的早期這段時間里，研究人員確保他們使用望遠鏡的發布福州外圍（外圍上門）外圍預約（電話微信199-7144-9724）提供高端外圍上門真實靠譜快速安排不收定金見人滿意付款計劃符合他們的科學目標——例如，通過檢查觀察不同亮度的據保星系需要多長時間，以及驗證選擇的恒星和星系進行觀察。
DESI的聯合發言人、能源部勞倫斯伯克利國家實驗室(伯克利實驗室)的科學家Nathalie Palanque-Delabrouille說:“DESI工作得如此出色，它在調查驗證期間獲得的科學級數據量與以前完成的巡天調查相當，這是一個巨大的成就。”“這一里程碑表明，DESI是一個獨特的光譜工廠，其數據不僅可以用于暗能量的研究，還將受到整個科學界的覬覦，以解決其他主題，如暗物質，引力透鏡和星系形態學。”
今天，該合作組織還發表了一系列與早期數據發布相關的論文，其中包括星系集群的早期測量，稀有物體的研究，以及儀器和調查操作的描述。新論文建立在DESI第一次測量宇宙距離尺度的基礎上，該測量于4月份發表，使用了前兩個月的例行調查數據(不包括在早期數據發布中)，也顯示了DESI完成其設計目標的能力。
DESI使用5000個機器人定位器來移動光纖，這些光纖可以捕捉數百萬或數十億光年之外的物體發出的光。它是世界上最強大的多目標巡天攝譜儀，能夠在一個晚上測量超過100，000個星系的光。這種光告訴研究人員一個物體有多遠，從而構建出一個三維宇宙地圖。
“調查驗證對DESI非常重要，因為它允許我們在開始主要調查之前，調整我們對所有對象的選擇，包括恒星，明亮的星系，發光的紅色星系，發射線星系和類星體，”法國替代能源和原子能委員會(CEA)的科學家Christophe Yeche說，他是目標選擇小組的共同領導。“我們已經能夠優化我們的選擇，并確認我們的觀察策略。”
隨著宇宙的膨脹，它拉長了光的波長，使其變得更紅——這一特性被稱為紅移。星系越遠，紅移越大。德西專門收集紅移，然后用來解決一些天體物理學的最大難題:暗能量是什么，以及它在整個宇宙歷史中是如何變化的。
雖然DESI的主要目標是了解暗能量，但許多數據也可以用于其他天文學研究。例如，早期發布的數據包含一些眾所周知的天空區域的詳細圖像，如哈勃深空。
“有一些我們已經深入了解的常見領域，”伯克利實驗室的科學家斯蒂芬·貝利(Stephen Bailey)說，他是DESI的數據管理負責人。“我們已經在社區其他人感興趣的區域拍攝了有價值的光譜圖像，我們希望其他人會利用這些數據做更多的科學研究。”
兩個有趣的發現已經浮出水面:恒星大量遷移到仙女座星系的證據，以及難以置信的遙遠類星體，這是有時在星系中心發現的極其明亮和活躍的超大質量黑洞。
“我們在很深的地方觀察了一些區域。人們已經查看了這些數據，并發現了非常高的紅移類星體，它們仍然非常罕見，基本上任何關于它們的發現都是有用的，”伯克利實驗室的博士后研究員安東尼·克雷明說，他領導了早期數據發布的數據處理。“這些高紅移類星體通常是用非常大的望遠鏡發現的，所以DESI一個更小的4米巡天儀器-可以與那些更大的專用天文臺競爭的事實是我們非常自豪的成就，并證明了該儀器的非凡吞吐量。”
巡天驗證也是測試將DESI的10臺光譜儀(將星系的光分成不同顏色)的原始數據轉化為有用信息的過程的機會。

這一小塊DESI數據左邊是地球，右邊是時間回溯。每個點代表一個星系(藍色)或類星體(紅色)。一個物體越向右，它就越遠。上面的楔形包括了大約120億年前的物體。底部的楔形放大了更近的星系的細節。團塊、線和空白點是宇宙中真實的結構，顯示了星系如何聚集在一起或在巨大的尺度上留下空隙。鳴謝:埃莉諾·唐寧/DESI合作
國家能源研究科學計算中心(NERSC)的數據架構師勞里·斯蒂芬妮(Laurie Stephey)說，“如果你看著它們，直接來自相機的圖像看起來就像是無意義的——就像奇怪、模糊的圖像上的線條。”NERSC是處理DESI數據的超級計算機。“神奇的事情發生在處理過程中，軟件能夠解碼數據。令人興奮的是，我們有技術讓研究界可以獲得這些數據，而且我們可以支持“什么是暗能量”這個大問題"
DESI的早期數據是NERSC的一個獨特項目。所有實驗的代碼，包括計算繁重的代碼，都是用編程語言Python編寫的，而不是傳統的C++或Fortran。
“這是第一次使用純Python被證明是NERSC主要實驗的可行方法，從那以后，Python在我們的用戶工作負載中變得越來越常見，”Stephey說。

DESI收集光譜，即太空中物體發出的不同頻率的光。這種光告訴研究人員該物體有多遠，這意味著他們可以創建一個宇宙的3D地圖。這個光譜來自一個距離地球超過120億光年的遙遠的類星體。宇宙的膨脹拉長了光的波長，將其轉換成紅外線。鳴謝:埃莉諾·唐寧/DESI合作
DESI早期數據發布現在可以通過NERSC免費訪問。
實驗中還有大量的數據。DESI的五年計劃已經進行了兩年，并提前完成了收集超過4000萬個紅移的目標。該調查已經在其科學運行中編目了超過2600萬個天文物體，并且每月增加100多萬個。
這項研究發表在arXiv預印本服務器上。