蜜蜂驚人地擅長做決定——我們的計算機(jī)模型解釋了這種可能性
蜜蜂驚人地擅長做決定——我們的計算機(jī)模型解釋了這種可能性。信用:Shutterstock
（神秘的驚人決定計算機(jī)模地球uux.cn）據(jù)《對話》（安德魯·巴倫）：蜜蜂的生命依賴于它成功地從花中采集花蜜來制造蜂蜜。決定哪種花最有可能提供花蜜是地擅徐州怎么找真實的上門服務(wù)（外圍上門）vx《134-8006-5952》提供外圍女上門服務(wù)快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達(dá)非常困難的。
要想得到正確的型解性答案，需要正確權(quán)衡花朵類型、釋種年齡和歷史的蜜蜂們微妙線索——這是一朵花可能含有一小滴花蜜的最佳指標(biāo)。弄錯了，驚人決定計算機(jī)模往好里說是地擅浪費時間，往壞里說則意味著暴露在藏在花叢中的型解性致命捕食者面前。
在今天發(fā)表在eLife上的釋種新研究中，我們的蜜蜂們團(tuán)隊報告了蜜蜂如何做出這些復(fù)雜的決定。
一片人造花地
我們用一片由彩色卡片制成的驚人決定計算機(jī)模人造花向蜜蜂挑戰(zhàn)，每片人造花提供一滴糖漿。地擅不同顏色的型解性“花”提供糖的可能性不同，蜜蜂判斷假花是釋種徐州怎么找真實的上門服務(wù)（外圍上門）vx《134-8006-5952》提供外圍女上門服務(wù)快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達(dá)否提供獎勵的能力也不同。
我們在每只蜜蜂的背上貼上微小無害的油漆標(biāo)記，并拍下蜜蜂每次造訪花壇的情形。然后我們使用計算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)來自動提取蜜蜂的位置和飛行路徑。從這些信息中，我們可以評估并精確地記錄蜜蜂所做的每一個決定。
我們發(fā)現(xiàn)蜜蜂很快就學(xué)會了識別最有價值的花。他們很快評估是接受還是拒絕一朵花，但令人困惑的是，他們的正確選擇平均比錯誤選擇(1.2秒)快(0.6秒)。
這與我們的預(yù)期相反。
通常在動物身上——甚至在人工系統(tǒng)中——準(zhǔn)確的決定比不準(zhǔn)確的決定需要更長的時間。這被稱為速度-精度權(quán)衡。
這種權(quán)衡之所以會發(fā)生，是因為決定一個決定是對還是錯通常取決于我們有多少證據(jù)來做這個決定。更多的證據(jù)意味著我們可以做出更準(zhǔn)確的決定——但是收集證據(jù)需要時間。所以準(zhǔn)確的決定通常很慢，不準(zhǔn)確的決定更快。
速度和準(zhǔn)確性的權(quán)衡在工程、心理學(xué)和生物學(xué)中經(jīng)常發(fā)生，你幾乎可以稱之為“心理物理學(xué)定律”。然而蜜蜂似乎違反了這條定律。
已知唯一能在速度和準(zhǔn)確性之間權(quán)衡的動物是人類和靈長類動物。
那么，一只大腦雖小卻很了不起的蜜蜂，怎么能和靈長類動物表現(xiàn)得一樣呢？
蜜蜂規(guī)避風(fēng)險
為了解決這個問題，我們求助于一個計算模型，詢問一個系統(tǒng)需要什么樣的屬性才能在速度和精度之間取得平衡。
我們建立了能夠處理感覺輸入、學(xué)習(xí)和決策的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。我們將這些人工決策系統(tǒng)的性能與真正的蜜蜂進(jìn)行了比較。由此，我們可以確定一個系統(tǒng)必須具備什么，如果它要擊敗權(quán)衡。
答案在于給予“接受”和“拒絕”答復(fù)不同的有時限的證據(jù)門檻。意思是這樣的——蜜蜂只接受一眼就能確定有回報的花。如果他們有任何不確定性，他們拒絕它。
這是一種規(guī)避風(fēng)險的策略，意味著蜜蜂可能會錯過一些有益的花朵，但它成功地將精力集中在最有機(jī)會和最有證據(jù)為它們提供糖分的花朵上。
我們關(guān)于蜜蜂如何做出快速、準(zhǔn)確決策的計算機(jī)模型很好地映射了它們的行為和蜜蜂大腦的已知路徑。
我們的模型似乎可以解釋蜜蜂為什么是如此有效和快速的決策者。更重要的是，它為我們?nèi)绾螛?gòu)建具有這些功能的系統(tǒng)(如用于勘探或采礦的自主機(jī)器人)提供了一個模板。 |
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