 用于測量宇宙膨脹的兩種方法的圖示:左半球顯示了第谷·布拉尼在1572年發(fā)現(xiàn)的超新星的膨脹殘余，這是中的新在X射線下觀察到的(鳴謝:NASA/CXC/羅格斯/J.Warren & J.Hughes等人)。右邊是星提蘇州外圍上門（蘇州外圍預(yù)約外圍上門外圍女）電話微信189-4469-7302一二線城市外圍預(yù)約、空姐、模特、熟女、白領(lǐng)、老師、優(yōu)質(zhì)資源在微波中觀測到的來自半邊天空的宇宙背景輻射圖。鳴謝:uux.cn/NASA/WMAP科學(xué)團隊 （神秘的供種地球uux.cn）據(jù)尼爾斯·波爾研究所：近年來，天文學(xué)已經(jīng)看到了自己的測量一點危機:雖然我們知道宇宙膨脹，雖然我們知道大約有多快，宇宙但測量這種膨脹的碰撞膨脹兩種主要方法并不一致。現(xiàn)在，中的新尼爾斯·波爾研究所的星提天體物理學(xué)家提出了一種新方法，可能有助于解決這種緊張關(guān)系。供種 自從100年前埃德溫·哈勃和其他天文學(xué)家測量了一些周圍星系的測量蘇州外圍上門（蘇州外圍預(yù)約外圍上門外圍女）電話微信189-4469-7302一二線城市外圍預(yù)約、空姐、模特、熟女、白領(lǐng)、老師、優(yōu)質(zhì)資源速度后，我們就知道了這一點。宇宙宇宙中的碰撞膨脹星系被這種膨脹帶離彼此，因此彼此遠(yuǎn)離。中的新 兩個星系之間的星提距離越大，它們分開的速度越快，這種運動的精確速率是現(xiàn)代宇宙學(xué)中最基本的量之一。描述膨脹的數(shù)字被稱為“哈勃常數(shù)”，出現(xiàn)在眾多不同的宇宙方程和模型中。 哈勃問題 為了了解宇宙，我們必須盡可能精確地知道哈伯常數(shù)。有幾種方法可以測量它；相互獨立但幸運的是給出幾乎相同結(jié)果的方法。 也就是差不多。原則上，直觀上最容易理解的方法與埃德溫·哈勃及其同事一個世紀(jì)前使用的方法相同:定位一群星系，并測量它們的距離和速度。實際上，這是通過尋找具有爆炸恒星的星系來實現(xiàn)的，所謂的超新星。這種方法由另一種分析所謂宇宙背景輻射中的不規(guī)則性的方法來補充；一種古老的光，可以追溯到宇宙大爆炸后不久。 這兩種方法——超新星方法和背景輻射方法——給出的結(jié)果總是略有不同。但是，任何測量都有不確定性，幾年前，不確定性相當(dāng)大，我們可以將差異歸咎于那些人。 然而，隨著測量技術(shù)的改進(jìn)，不確定性已經(jīng)減少，我們現(xiàn)在已經(jīng)到了一個點，我們可以非常自信地說，兩者都不可能是正確的。 這個“哈勃問題”的根源——無論是未知的效應(yīng)系統(tǒng)地偏向其中一個結(jié)果，還是它暗示了尚未發(fā)現(xiàn)的新物理——是目前天文學(xué)最熱門的話題之一。 撞擊中子星可能有助于找到答案 最大的挑戰(zhàn)之一在于精確確定到星系的距離。但是在最近發(fā)表在《天文學(xué)與天體物理學(xué)》上的一項研究中，哥本哈根尼爾斯·玻爾研究所宇宙黎明中心天體物理學(xué)博士生艾伯特·斯奈朋提出了一種測量距離的新方法，從而有助于解決正在進(jìn)行的爭議。 “當(dāng)兩顆超致密中子星——它們本身就是超新星的殘余——相互環(huán)繞并最終合并時，它們會發(fā)生新的爆炸；所謂的基洛諾瓦，”艾伯特·斯奈朋解釋道。“我們最近展示了這種爆炸是如何顯著對稱的，事實證明這種對稱不僅美麗，而且非常有用。” 在剛剛發(fā)表在《天體物理學(xué)雜志》上的第三項研究中，這位多產(chǎn)的博士生表明，盡管基洛諾瓦很復(fù)雜，但可以用一個溫度來描述。事實證明，基洛諾瓦的對稱性和簡單性使天文學(xué)家能夠準(zhǔn)確推斷出它們發(fā)出了多少光。 將這個光度與到達(dá)地球的光量進(jìn)行比較，研究人員可以計算出kilonova有多遠(yuǎn)。他們由此獲得了一種新的、獨立的方法來計算到含有基洛諾瓦的星系的距離。 Darach Watson是宇宙黎明中心的副教授，也是這項研究的合著者。他解釋說:“迄今為止，人們一直用超新星來測量星系的距離，但它們并不總是發(fā)出同樣多的光。此外，他們首先要求我們使用另一種類型的恒星校準(zhǔn)距離，即所謂的造父變星，這也必須進(jìn)行校準(zhǔn)。有了kilonovae，我們可以避開這些會在測量中引入不確定性的復(fù)雜因素。” 確認(rèn)兩種方法之一 為了展示其潛力，天體物理學(xué)家將該方法應(yīng)用于2017年發(fā)現(xiàn)的基洛諾瓦。結(jié)果是一個更接近哈勃常數(shù)的背景輻射法，但基洛諾瓦方法是否能解決哈勃的麻煩，研究人員還不敢說明。 “到目前為止，我們只有這一個案例研究，在我們能夠建立一個可靠的結(jié)果之前，我們需要更多的例子，”艾伯特·斯奈朋警告說。“但我們的方法至少繞過了一些已知的不確定性來源，是一個非常‘干凈’的研究系統(tǒng)。它不需要校準(zhǔn)，不需要校正系數(shù)。” |