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　　RT-Thread于10月18日在北京召開主題為“開發(fā)，雷路徑從未如此簡單”的宇A(yù)用戶新品發(fā)布會，推出新一代 RT-Thread 4.0 版本 IoT OS，職責(zé)于無錫外圍收費標準（微信156-8194-*7106）無錫外圍收費標準快餐全套一條龍包夜同時公布了其在開發(fā)者生態(tài)社區(qū)和合作伙伴拓展方面取得的縮短豐碩成果。ROOBO與RT-Thread合作由來已久，服務(wù)此次發(fā)布會RT-Thread特邀ROOBO CTO雷宇出席并發(fā)表了以“人工智能平臺在物聯(lián)網(wǎng)的雷路徑探索與應(yīng)用”為主題的演講。


　　ROOBO CTO 雷宇

　　以下為會議演講速記：

　　行業(yè)標準化是宇A(yù)用戶推動物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重要因素

　　大家上午好！

　　人工智能和物聯(lián)網(wǎng)之間有什么關(guān)系？職責(zé)于我認為物聯(lián)網(wǎng)主要是?解決連接的問題，這是縮短第一個階段。我們現(xiàn)在在做一件重要的服務(wù)事情，就是雷路徑把第一階段的物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?jié)u漸往?人工智能、往更多的宇A(yù)用戶感知技術(shù)上轉(zhuǎn)變，這是職責(zé)于物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的第二階段。

　　在IO輸入輸出方面，縮短我們傾向于應(yīng)用語音圖像這一類更自然的服務(wù)交互手段。同時，我們希望把更多的內(nèi)容和服務(wù)，賦予傳統(tǒng)設(shè)備、新的設(shè)備。

　　物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)區(qū)別在哪里？物聯(lián)網(wǎng)的話，比如說你做一設(shè)備，把它放在摩拜單車里，它產(chǎn)生的價值是一個工具性的價值，它不是一種服務(wù)和內(nèi)容性的價值。

　　我們想在眾多的無錫外圍收費標準（微信156-8194-*7106）無錫外圍收費標準快餐全套一條龍包夜互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備里找到具備深度內(nèi)容特點的設(shè)備，它能夠被賦予更多交互和內(nèi)容。在探索過程中，我們發(fā)現(xiàn)三個問題。第一個問題就是硬件的標準化的問題。未來的智能設(shè)備，它不像現(xiàn)在的電腦、手機，它是一種標準化的東西。只有硬件方案或硬件模組的標準化，才能推動它的發(fā)展。

　　第二就是交互在哪里。現(xiàn)在物聯(lián)網(wǎng)交互大多是通過APP實現(xiàn)，物聯(lián)網(wǎng)本身其實沒有交互。那么真正的智能設(shè)備它的交互是什么？手機時代，安卓、IOS它之所以能夠成功，是因為它在交互上是有突破的，因此才能夠被終端用戶所接受。那未來物聯(lián)網(wǎng)智能設(shè)備的突破口在哪里？

　　第三點，這個應(yīng)用開發(fā)平臺到底是什么?？當(dāng)年Andy Rubin（安迪·魯賓）為什么堅持一定要把VM裝到一個這么小的設(shè)備里去，那個時候是被很多人詬病的，說這個算力這么低，怎么可能把一個VM放進去。但是Andy Rubin仍然堅持說，只有更多的開發(fā)者進來一起開發(fā)，有更多的應(yīng)用才有更多的功能，才會有更多的資源，才能讓用戶去買單，有了用戶買單才能反向的把這個市場做大，反向市場做大之后算力才會提升。這個世界上沒有哪個芯片公司會說我先投十個億把這個市場做大，我告訴你沒有。

　　這是智能網(wǎng)絡(luò)、智能終端必須要解決的三個根本問題。基于行業(yè)背景，我們推出了ROS.AI人工智能平臺，平臺主要分為硬件、系統(tǒng)以及軟件三個層面。在硬件層面，我們向行業(yè)推出了一些標準模組，包含麥克風(fēng)陣列等等。再下面則是系統(tǒng)層，比如Linux、Android、RTOS。我們向客戶提供這類標準化的方案，幫助他們?nèi)プ鲆恍┎煌螤睢⒉煌x、不同成本的智能交互設(shè)備。



　　在軟件層，我們主要和RT-Thread?這類優(yōu)秀的公司合作，因為我們本身專業(yè)領(lǐng)域并不在這里，我們主要解決的是交互問題和應(yīng)用開發(fā)問題。我們把所有的引擎囊括在開發(fā)平臺上。

　　人工智能加現(xiàn)實應(yīng)用場景才具備價值

　　ROOBO其實始于機器人。我們不想閉門造車，而?智能機器人又是人工智能平臺的最佳載體，所以我們推出了布丁系列產(chǎn)品。布丁系列在市場上的反饋相當(dāng)不錯，但更重要的是它承載了ROS.AI系統(tǒng)。ROS.AI在智能家居方面也已經(jīng)有了實際應(yīng)用案例。我們?yōu)闃I(yè)內(nèi)知名的家電廠商提供標準模組和整套ROS.AI解決方案，幫助客戶解決存量設(shè)備以及新設(shè)備智能化的問題。



　　在智能車載方面，我們和吉利，長城，威馬，奔馳等汽車品牌達成了合作，主要提供一些人機交互套件，以及云端的解決方案。

　　在落地過程中，我們需要具體解決哪些問題？首先我們要解決前端的聲音。語音識別有一個很重要技術(shù)要點就是前端的信號處理技術(shù)。也就是說耳朵這個事情我們一定要做好，耳朵做不好的話，語音識別是達不到99分的。

　　結(jié)合ROOBO多年從事機器人和智能家居語音交互產(chǎn)品的研發(fā)、設(shè)計和生產(chǎn)經(jīng)驗，我們與微軟在今年五月合作推出了微軟認知服務(wù)開發(fā)者套件，包含麥克風(fēng)陣列等等硬件參考設(shè)計是由ROOBO完成的。

　　左邊這個是他們今年推出的智能會議系統(tǒng)。這個智能會議系統(tǒng)我認為是下一代人機交互技術(shù)的典型案例。現(xiàn)在所謂的人機交互還是單人對單人的，其實人類不是這樣的，我們真正的通路是多路的。現(xiàn)實情況是可以有N個人跟我對話，我們可以選擇聽哪一個不聽哪一個，或者說反饋哪一個不反饋哪一個，我們想真正解決復(fù)雜環(huán)境下的人機交互問題。這個會議系統(tǒng)上面是一個Camera，下面是一個麥陣。在開會的時候，系統(tǒng)可以把每一個人的聲音記錄下來形成會議記錄和會議摘要。

　　我們的設(shè)備基本上都是in house的，為了讀懂這個場景，我們對人的屬性、場景屬性都有大量的數(shù)據(jù)沉淀，從而幫助平臺上的設(shè)備讀懂特定場景，讀懂用戶的命令。比如我們給家電廠商提供了圖像模組后，在一些大的場景環(huán)境或者大家庭里，設(shè)備能夠自主去感知人多還是人少，是老年人還是兒童，從而實現(xiàn)綠色空調(diào)、健康空調(diào)這一功能屬性。

　　單純的AI是沒有用戶去買的。如果人工智能加上一個現(xiàn)實的應(yīng)用場景，讓這個場景更具有溫度，讓這個場景更具有價值，這樣才有意義。另外，客戶對于平臺安全性和反應(yīng)速度有著相當(dāng)高的要求，特別是一些工業(yè)場景。因此我們大多數(shù)的引擎沒有放在云端，而是在設(shè)備終端運行，這其實是一種邊緣計算。

　　這樣的好處一是反應(yīng)速度快，二是說我不需要把原始數(shù)據(jù)放到后臺去傳，語音數(shù)據(jù)也是同理。智能家電對于這個問題可能更敏感些，因此我們?yōu)橹惪蛻魩缀醵际翘峁┝穗x線和在線相結(jié)合的方案。

　　AI的職責(zé)就是縮短用戶獲得服務(wù)的路徑

　　在理解用戶的意圖之后，我們需要把更多的內(nèi)容和服務(wù)給到用戶。我們剛才提到的幾個領(lǐng)域里的客戶，他會告訴你，沒有用戶會直接說去買AI。用戶會覺得的AI+的體驗會不會更好？確實會更好。比如說像開車的時候，你真的不用用手去點，對吧？聽歌你買的不是一個簡單的FM，不是一個radio，你可能買到的是一個DJ，他不但更懂你，它可以更理解你。

　　AI的職責(zé)就是縮短用戶獲得服務(wù)的路徑。所以說我們在內(nèi)容這一塊介紹得比較多，特別是像娛樂教育和生活服務(wù)類，我們其實都有對接。

　　國內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備未來的發(fā)展方向是什么？包括我們自己也在做AI低成本方案。我們做的量比較大的方案是故事機。你會發(fā)覺第一代的故事機非常簡單，而現(xiàn)在客戶的需求希望能夠運用上云端，這樣設(shè)備資源就得到了一個巨大的提升，這是第一個需求。

　　第二需求就是你能不能讓我也能夠用語音去點播，甚至于說能不能給我加上APP、微信通訊功能，當(dāng)家長不在家的時候，孩子可以通過這些功能給家長留言、溝通。其實這種想法我覺得是很正常的，但是在做的過程中我們發(fā)現(xiàn)挑戰(zhàn)特別大，因為這個系統(tǒng)本身并不是為了這些功能而生的，它更多的是系統(tǒng)控制方面的。我們當(dāng)時做了很多優(yōu)化，包含我們模型DNN也放不上去，只能用傳統(tǒng)技術(shù)去做。這件事情過后，我們發(fā)覺其實應(yīng)該和行業(yè)優(yōu)秀的公司去合作，因為我們自己是一股力量，匯集其他公司優(yōu)秀的能力，那我就可以同時做兩件事情。

　　第一件事情，我們?yōu)楹献骰锇榈哪K提更多的能力，而他們自己解決WiFi問題，解決NB-IOT的問題等。第二件事，我們也有自己的開發(fā)者，我們沒有to D，我們是to B。因為我在平臺上面做應(yīng)用，永遠是做不完的。所以ROS.AI是一個非常大的一個開發(fā)平臺，開發(fā)者有一套賬號，他在上面可以去做形式化編程的東西，我們稱之為BOT能力。開發(fā)者實際上是是多層的，它并不只有操作系統(tǒng)開發(fā)，因為未來設(shè)備就像剛才提到的邊緣計算和云端計算，邊緣應(yīng)用和云端應(yīng)用，它其實界限是越來越不清晰了。

　　所以說其實因為對用戶而言，他要的是幾乎所有的服務(wù)都在云端。所以我們也想通過跟RT-Thread的合作，去吸引更多的開發(fā)者，然后去熟悉整個從底層到上層的整體開發(fā)的模式，因為只有這樣才能保證它的流暢性。

　　我舉個例子，比如說你作為開發(fā)者或者廠商，會發(fā)覺只解決一個技術(shù)問題，離客戶想要的還是差太遠了，實際上這個問題必須統(tǒng)一考慮、統(tǒng)一整合。比如在智能駕駛領(lǐng)域，我們首先要解決聲音的信號處理問題，解決喚醒問題，解決識別問題，解決語義理解問題，然后你要糾錯要改寫，并且將知識圖譜一一點亮。我們設(shè)計產(chǎn)品的初衷在于讓用戶更方便更快捷地獲得服務(wù)，這是一個永恒不變的課題。但是開發(fā)者要做的事情并沒有減少。也就是說如果系統(tǒng)和開發(fā)者做的事情越多，那么用戶要做的事情就越少。只有像我們這種平臺公司和開發(fā)者充分地配合，讓開發(fā)者充分地融入到整個鏈條中來，這個事情才能做好。

　　未來，我們希望能夠跟更多像RT-Thread這樣的優(yōu)秀公司，以及更多的生態(tài)企業(yè)一起在萬物互聯(lián)的時代里把市場做得越來越大，謝謝大家。