該視頻提出了一種算法，可為視頻中的鐘論所有像素重建幾何上一致的深度。我們利用傳統(tǒng)的文驚南京美女兼職外圍上門外圍女（電話微信156-8194-*7106）一二線城市預(yù)約、空姐、模特、留學(xué)生、熟女、白領(lǐng)、老師、優(yōu)質(zhì)資源“從運(yùn)動(dòng)構(gòu)造”重建來對視頻中的像素建立幾何約束。與經(jīng)典重構(gòu)不同，效果我們使用基于學(xué)習(xí)的兩分測試，即為單個(gè)圖像深度估計(jì)訓(xùn)練的鐘論卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在測試時(shí)，文驚我們會(huì)對該網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行微調(diào)，效果以滿足特定輸入視頻的兩分南京美女兼職外圍上門外圍女（電話微信156-8194-*7106）一二線城市預(yù)約、空姐、模特、留學(xué)生、熟女、白領(lǐng)、老師、優(yōu)質(zhì)資源幾何約束，同時(shí)保留其在視頻中受約束程度較小的鐘論部分合成合理深度細(xì)節(jié)的能力。我們通過定量驗(yàn)證表明，文驚與以前的效果重建方法相比，我們的兩分方法可實(shí)現(xiàn)更高的準(zhǔn)確性和更高的幾何一致性。在視覺上，鐘論我們的文驚結(jié)果看起來更穩(wěn)定。我們的算法能夠以中等程度的動(dòng)態(tài)運(yùn)動(dòng)處理具有挑戰(zhàn)性的手持捕獲輸入視頻。重建質(zhì)量的提高使多種應(yīng)用成為可能，例如場景重建和基于視頻的高級視覺效果。
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