目前 AI 技術的謀智快速發展已經讓很多用戶日常工作離不開 AI，不過現在的基金 AI 多數都是基于云端運行的，也就是計劃推天津河西（大活）上門vx《749-3814》提供外圍女上門服務快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達用戶提交的數據有潛在的泄露風險。

這個時候關注隱私的出離謀智基金會站出來了，謀智基金會宣布推出一個名為 Llamafile 的本地新開源計劃，該開源計劃目標是個人幫助人們在自己的硬件上運行大型語言模型，不需要專用的私密使用 GPU、CPU 或者 NPU（但有 GPU 的藍點話可以更好的運行）。

Llamafile 的謀智工作原理是將人工智能聊天機器人的所有復雜性壓縮為一個文件，然后該文件可以在 Windows、基金Mac、計劃推天津河西（大活）上門vx《749-3814》提供外圍女上門服務快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達Linux、出離OpenBSD、本地FreeBSD、個人NetBSD 上運行，私密使用并且幾乎不需要安裝或者配置，也就是即開即用。

這種 LLM 是完全在本地運行的，不需要以來第三方商業公司提供的云端算力，數據也都是保存在本地的，不會離開用戶的設備，甚至如果用戶愿意的話，可以將自己的日常對話后的機器人模型復制到其他機器上繼續使用，這樣不用重新優化提示詞。

目前謀智基金會并不是唯一一家要打造本地 AI 的公司，谷歌最近向 Pixel 8 Pro 提供的 Gemini 變種版本 AiCore 實際上就是一種本地 AI，利用本地設備的算力來執行某些操作，不過目前 AiCore 的公開信息還比較少。

謀智基金會相信開源是解決各類隱私問題最有力的解決方案之一，可以通過開源解決隱私、訪問、控制的問題，也就是我們的對話被誰聽到？我們的數據會被如何處理？誰能決定 AI 回答或不回答某些問題。

至于 Llamafile 項目，目前謀智基金會已經注意到一些比較有潛力的項目，第一個是 Llama.cpp 項目，這個開源項目讓普通的消費級設備也可以運行 LLM，而且速度并不算慢；第二個是 Cosmopolitan 項目，該項目可以一次編譯程序在各種操作系統和硬件上運行。

當然這個項目沒這么快搞定，謀智基金會希望開發者或者對 LLM 感興趣的用戶一起參與：https://github.com/Mozilla-Ocho/llamafile