一個人和組織的考方命運，既要依靠個人奮斗，首屆式也要考慮歷史進程。強東
劉強東和他創立的種思京東集團，正是考方時代與個人的交織產物。
在首屆JDD（JD Discovery）大會上，首屆式劉強東開門見山表示：往前20年和往后20年，強東都找不到如此巨大的種思機會。這位京東創始人還說，各行各業，都不可能像中國一樣發生巨變，都可能有如此巨大的機會。
這個歷史機遇，正是人工智能，也是基于如此原因，京東決定此后每年都要舉辦全集團最高級別的技術大會——JD Discovery/Data大會，簡稱JDD。太原美女包養（微信181-2989-2716）提供頂級外圍女上門，可滿足你的一切要求
劉強東分享了他對AI技術和時代的觀點，題為《AI是一種思考方式》，介紹了AI在京東的應用，以及在未來的展望。
（開講之前，劉強東特意強調吃了早飯，以避免再次餓暈在臺上）
AI在京東的應用
主要應用在零售供應鏈和金融兩大方面。
金融方面，劉強東不諱言京東金融起步較晚，但他同時表示，這也讓京東金融少了很多包袱，從出生伊始，就開始基于人工智能展開業務，在量化交易等方面生根發芽。
劉強東還列舉了數據方面的成績。比如在風控、壞賬率等方面，都比傳統金融機構有更強勁表現。而在放貸率等方面，把傳統金融機構放貸效率提升了70倍，成本降低了30%。
關于未來京東金融的發展戰略，劉強東也明確：要基于大數據、人工智能，打造一個生態系統。因為真正偉大的公司，從來都是要建立一個偉大的生態系統，京東金融也不例外，要做行業的賦能者。
其次是AI在京東更早更核心的應用，X、Y、Z三個事業部為代表的零售供應鏈變革。
劉強東說，主打無人配送的X事業部，現在已經有每日十萬單的無人倉服務能力，在國內有400+物流中心，現在基本實現了由AI作為底層技術能力的物流體系變革。
此外是配送，目前京東無人車、無人機配送，都進入了沖刺階段，無人車完成了北京主要高校的配送測試，明年的高校場景配送，將全部實現機器人送貨。
無人機則已經完成了17萬小時飛行測試，最高飛行里程達240公里，載重20公斤的重型無人機，將在明年正式起飛投入使用。
15萬員工何處去？
最后，劉強東著重介紹了京東的“Z計劃”。
這個與X、Y并行的AI時代的計劃，重點指向的是面對人工智能，如何迎接機遇解決問題？比如京東的配送員未來該往哪里去。
劉強東說，首先不能排斥技術浪潮，因為從歷史上來看，技術從來沒有帶來過災難，即使是核武器，也從沒被應用在非正義戰爭中過。
所以他表示，自己對技術進步，向來懷抱熱情。有問題需要直面，但不能恐懼待之。
劉強東還講了一個“慈禧排斥火車”的例子，認為正是慈禧反對技術進步，最終葬送了自己的王朝和前程。
那擁抱AI的京東，大量的配送員該往何處去？
這位京東掌舵者擲地有聲：一個都不拋棄、不放棄。
“將來配送被AI替代，我的兄弟們可以坐到辦公室中去，去監控無人機、配送機器人，我們現在就有800輛無人車、3萬個無人配送站，還需要大量維修保養的人。”
另外，還有很多藝術創造相關的工作，是AI無法替代的。劉強東認為人類從繁重工作中解放出來后，可以把主觀能動性發揮在更多需要創造力的地方。
“科學技術應用不能以犧牲人文關懷為代價。”劉強東說。
沈南鵬：中國已有80億美元投向AI
劉強東之后，紅杉資本全球執行合伙人沈南鵬，以“數據與AI造就新產品機遇”為題發表了VC對于人工智能技術浪潮的看法。
沈南鵬說，3、4年前最熱的詞是大數據；1、2年前最熱的詞是人工智能。而春江水暖鴨先知，對于這一波人工智能的感知，企業界與投資界不分先后，企業界反應非常快。
他解釋了背后原因：之所以這一波AI浪潮如此備受關注，是因為真正看到了其應用價值。
“柯潔輸了，也可以說人類贏了。因為人類把人工智能帶到了極致應用。”
這位知名VC還用數據作出說明：截至目前，在人工智能投入方面，全球累計300億美元，中國則投入了80億美元，中國50%的投資活動與AI相關，有超過1000+的人工智能企業。
此外，AI專利數量高速增長，中國甚至以52%優勢，領先于34%的美國。
之所以有這樣的數據，沈南鵬認為與中國在大數據方面的積累密不可分。他表示，大數據是AI的前提，中國企業在過去10年迅速數據化，具體有兩點：1）公有云計算平臺積累了大量的數據；2）許多領先企業意識到了數據的重要性，建立了統一的數據中心。
而這樣的積累，也到了在AI時代發揮作用的節點，并且數據+AI可以對原有產業帶來巨大的效率提升，對實體經濟有大力支持，實現變革增長。
沈南鵬認為AI時代前，中國有深具產業發展優勢，表現在三方面：1）大量的軟件工程師儲備；2）可供測試的巨量互聯網用戶；3）政策的強力支持。
他還列舉了當前中國企業對AI的主要應用和探索方向，共有4大類：
1）基礎服務，數據中心和云計算平臺；
2）硬件產品，智能機器人及智能芯片；
3）行業應用，機遇行業的各類智能服務產品；
4）技術能力，機器視覺及機器學習。
而這些應用和探索方向中，沈南鵬最看好的是當前AI在金融產業中的應用。他表示，高度數據化的金融業是AI最好應用的產業。
有5個方面的特征，讓他對AI變革金融信心十足。
1）AI幫助金融企業進行身份認證，提升認證準確度與效率；
2）AI幫助金融企業進行更好的風險管理、風控管理，從瀏覽數據、電商、社交等描繪出一張清晰的用戶畫像，幾秒就能完成風控判斷；
3）AI幫助金融企業更好地進行用戶洞察和個性化運營；
4）AI幫助金融企業完成大量重復性繁瑣工作，節省人力，提供效率。JP摩根去年取消了貸款審核的人力工作，是白領高知識工作的替代；
5）AI幫助金融企業解讀市場信息，規劃投資策略，自動進行交易。華爾街基本都在用AI進行量化交易。離通用AI不會太遠。
最后，這位紅杉資本中國基金掌門人總結說：AI帶來的產業基于一定會大放異彩，會給企業和社會，帶來更多驚喜。
高文楊強談人工智能
這次的JDD大會上，還有來自學界的大咖在現場進行了分享。
中國工程院院士、北大教授高文，在現場談及最近的AlphaGo Zero。高文表示只要滿足三個條件，AI系統就不需要外部數據的支持。這三個條件是：1、集合是封閉的。2、規則是完備的。3、約束是有限的（不可以有遞歸）。
不過在零售、物流等實際應用領域還會依賴外部數據。
縱觀人工智能的發展歷程，高文表示人工智能現在大概發展到“剛上小學”的階段后面還有很長的路要走。“人工智能至少還有10-20年好日子過”，高文指出未來還是要靠學習、靠知其所以然的研究，才能繼續推動AI向前。
香港科技大學計算機系主任、人工智能專家楊強，從商業和研究兩個方面談到AI。
楊強指出人工智能的商業模式有三個要點：首先閉環路徑要足夠短，其次反饋要足夠高頻，第三反饋一定要有復合作用。
現階段哪些領域是人工智能的風口？從技術角度看，楊強列舉了幾個方向：1、視覺 2、自然語言理解 3、智能推薦 4、遷移學習。
楊強在現場還介紹了今年的JDD數據大賽。四項比賽中包括一個“豬臉識別”項目，楊強表示進行豬臉識別可以獲得大量活體識別數據，而不用擔心隱私問題，而且背后也有實際的商業應用場景支持。
作者:時尚
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