- 當前位置：首頁 > 休閑 > 黃仁勛宣布英偉達AI芯片轉向“年更”節奏，同時將帶動其他產品迭代加速
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5 月 23 日消息，年更眾所周知，黃仁英偉達平均每兩年就會推出一代新的勛宣芯片濟南外圍（外圍女）外圍經紀人（電話微信181-8279-1445）真實上門外圍上門外圍女快速安排30分鐘到達 GPU 架構，例如 2020 年發布的布英 Ampere，2022 年發布的偉達 Hopper，2024 年發布的節奏將帶加速 Blackwell，無論是動其迭代 AI 還是游戲卡都是如此。
不過，產品由于人工智能產業的年更爆火，英偉達僅憑其 AI 芯片就能夠在短短一個季度內斬獲 140 億美元（備注：當前約 1013.6 億元人民幣）的黃仁利潤，而且還在進一步加速發展中。勛宣芯片
為適應業界需求，布英英偉達 CEO 黃仁勛現宣布該公司從此每年都會設計一代全新的偉達濟南外圍（外圍女）外圍經紀人（電話微信181-8279-1445）真實上門外圍上門外圍女快速安排30分鐘到達 AI 芯片。“我可以宣布，節奏將帶加速在 Blackwell 之后，動其迭代還將會有另一款芯片問世。我們后續將保持一年一次的更新節奏。”
知名分析師郭明錤前幾天還表示，英偉達下一代代號為“Rubin”的新架構將在 2025 年發布，黃仁勛今天的話似乎印證了這一說法，這意味著我們最快明年就能見到采用 R100 的 AI 芯片產品。
黃仁勛還強調，英偉達也將加快其他所有芯片的更新速度，以適應這一節奏。“我們將以非常快的速度推進所有產品線。”“新的 CPU、新的 GPU、新的網絡網卡、新的交換機…… 即將迎來大量芯片新品。”
在5月23日的財報電話會議上，當被詢問有關最新款 Blackwell GPU 如何在上一代 Hopper GPU 仍暢銷的情況下快速放量的問題時，黃仁勛解釋說，英偉達新一代人工智能 GPU 在電氣和機械方面都可實現向下兼容，并且可以運行相同的軟件。他表示，客戶在現有數據中心可以“輕松地從 H100 過渡到 H200，再過渡到 B100”。
為了解釋對英偉達人工智能 GPU 的巨額需求，黃仁勛還在電話會議中分享了一些銷售觀點：
在我們過渡到 H200 和 Blackwell 的過程中，預計將迎來一段供不應求的時間。所有人都想要盡快讓他們的基礎設施上線運行，理由是這些產品可以幫助他們更好地節省成本并創造利潤，所以他們都希望盡早實現這一點。
他還風趣地引用了“錯失良機” (FOMO) 效應來佐證他的觀點：
下一個率先登頂下一座重要高峰的公司將能夠發布開創性的 AI 產品，而緊隨其后的公司只能發布一些性能提升 0.3% 的產品。你是想成為引領人工智能革命的公司，還是只想帶來一些微小改進的公司呢？
英偉達首席財務官還強調汽車行業將成為其“數據中心領域今年內最大的企業細分市場”，并透露特斯拉已經購買了 35000 枚 H100 GPU 用于訓練其 FSD 系統，同時像 Meta 這樣的“消費者互聯網公司”也將繼續保持“強勁的增長勢頭”。
英偉達表示，一些客戶已經購買或計劃購買超過 10 萬枚英偉達的 H100 GPU – Meta 計劃到年底在其運營系統中部署超過 35 萬枚。
不過，產品由于人工智能產業的年更爆火，英偉達僅憑其 AI 芯片就能夠在短短一個季度內斬獲 140 億美元（備注：當前約 1013.6 億元人民幣）的黃仁利潤，而且還在進一步加速發展中。勛宣芯片
為適應業界需求，布英英偉達 CEO 黃仁勛現宣布該公司從此每年都會設計一代全新的偉達濟南外圍（外圍女）外圍經紀人（電話微信181-8279-1445）真實上門外圍上門外圍女快速安排30分鐘到達 AI 芯片。“我可以宣布，節奏將帶加速在 Blackwell 之后，動其迭代還將會有另一款芯片問世。我們后續將保持一年一次的更新節奏。”
知名分析師郭明錤前幾天還表示，英偉達下一代代號為“Rubin”的新架構將在 2025 年發布，黃仁勛今天的話似乎印證了這一說法，這意味著我們最快明年就能見到采用 R100 的 AI 芯片產品。
黃仁勛還強調，英偉達也將加快其他所有芯片的更新速度，以適應這一節奏。“我們將以非常快的速度推進所有產品線。”“新的 CPU、新的 GPU、新的網絡網卡、新的交換機…… 即將迎來大量芯片新品。”
在5月23日的財報電話會議上，當被詢問有關最新款 Blackwell GPU 如何在上一代 Hopper GPU 仍暢銷的情況下快速放量的問題時，黃仁勛解釋說，英偉達新一代人工智能 GPU 在電氣和機械方面都可實現向下兼容，并且可以運行相同的軟件。他表示，客戶在現有數據中心可以“輕松地從 H100 過渡到 H200，再過渡到 B100”。
為了解釋對英偉達人工智能 GPU 的巨額需求，黃仁勛還在電話會議中分享了一些銷售觀點：
在我們過渡到 H200 和 Blackwell 的過程中，預計將迎來一段供不應求的時間。所有人都想要盡快讓他們的基礎設施上線運行，理由是這些產品可以幫助他們更好地節省成本并創造利潤，所以他們都希望盡早實現這一點。
他還風趣地引用了“錯失良機” (FOMO) 效應來佐證他的觀點：
下一個率先登頂下一座重要高峰的公司將能夠發布開創性的 AI 產品，而緊隨其后的公司只能發布一些性能提升 0.3% 的產品。你是想成為引領人工智能革命的公司，還是只想帶來一些微小改進的公司呢？
英偉達首席財務官還強調汽車行業將成為其“數據中心領域今年內最大的企業細分市場”，并透露特斯拉已經購買了 35000 枚 H100 GPU 用于訓練其 FSD 系統，同時像 Meta 這樣的“消費者互聯網公司”也將繼續保持“強勁的增長勢頭”。
英偉達表示，一些客戶已經購買或計劃購買超過 10 萬枚英偉達的 H100 GPU – Meta 計劃到年底在其運營系統中部署超過 35 萬枚。
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