- 當前位置：首頁 > 知識 > 人工智能電視路在何方？誰來讓電視更聰明
游客發表
【導讀】未來智能電視可能是人工大趨勢，但還是電視電視有很多人、很多廠商依然堅持傳統電視，更聰哈爾濱外圍模特聯系方式（微信199-7144-9724）提供1-2線城市真實上門外圍上門外圍女，快速安排30分鐘到達未來電視的人工路究竟在哪里？
智能電視剛出來的時候，我們吐槽它開機慢、電視電視運行卡頓；3D電視剛出來的更聰時候，我們吐槽它效果差、人工亮度低；4K電視剛出來的電視電視時候我們吐槽它價格貴、片源少。更聰新的人工互聯網電視時代，我們都在吐槽些什么呢？電視電視
電視其實是歷史非常久遠的一種電器了，從1925年到今天，更聰經歷過顯像管技術、人工等離子技術、電視電視投影技術、更聰液晶技術、OLED技術，在每一個技術變革中又產生了多少在設計、功能、內容上的更迭。從百廢待興到繁花似錦，哈爾濱外圍模特聯系方式（微信199-7144-9724）提供1-2線城市真實上門外圍上門外圍女，快速安排30分鐘到達電視都經歷過。放眼當下的互聯網電視，也呈現出一片百家爭鳴的熱鬧景象，但是深剖來看，電視創新的腳步似乎因為從性價比模式走向互聯網模式面臨太多陣痛，盡管使出各路“形而上”的招數，但依然走得非常艱難。
AR&VR電視，曇花一現？
如果要問今年的VR是怎么火的，小編覺得是隨著智能手機性能的提升和基數的不斷擴大而火的。雖然在智能手機上的VR體驗是被大神們嗤之以鼻的，但不可否認，它是最廉價體驗VR的途徑，也是數量最多的。不過概念雖然被媒體炒熱了，可是更優秀VR體驗的硬件技術和內容，顯然還匹配不上這樣的熱度。
當然，電視廠商也沒有放過這個熱點。以迅雷不及掩耳之勢的速度就開發出了全世界第一款VR電視。來得太突然了，沒有研發的累積，創新的土壤很容易塌陷。VR電視并沒有VR概念這么神奇，僅僅是擁有720°的全景視頻的影視資源專區而已。
雖然有著炒作的嫌疑，但這卻是現有技術條件下內容與硬件妥協的產物。互聯網電視擅長內容，在技術改良下，旅游、房產、購物、醫療這幾個行業肯定會出現圍繞這個創意產生新的解決方案。只不過可能還會等待許久。
AR電視也是如此，AR本身的重點是注重機器與人的互動，但是從表現效果來看，AR電視就有點像套著體感游戲的外衣。在互動方面電視機仍然只能起到一塊屏幕的作用，通過外設、軟件來與人互動，玩一玩FTG游戲，模擬一下跳舞機，這些還是可以做到的。
AR電視還可以實現身臨其境的購物體驗，比如試穿服裝。但電視仍舊只是通過屏幕把試穿后的效果平面的展示出來而已，要想真正達到身臨其境的體驗還有很大的進步空間。
人工智能電視不一定聽得懂人話
互聯網投資界流行這樣一句話：投資要投“第三眼美女”，第一眼、第二眼美女交往的門檻和成本都比較高，而只有第三眼美女是屬于大眾的，對應到產品上，就是任何技術產品都要到第三代才能被大眾廣泛接受，才能長時間的存在下去。人工智能現在正好是第三波，50年代末是一波高潮，很多死掉了，70年代的時候國家自然科學基金會都不支持了。80-90年代又活躍了一次，也就是第二波，又死了。所以現在是第三波，理論上機遇比較大。
所以可以看到人工智能滲透的速度非常之快，科研、教育、醫療、以及互聯網的多個領域都可以看到人工智能的影子。而運用在電視上的人工智能，是否值得期待呢？目前來看并不是剛需，但是有開發的潛力。
幾個品牌電視在今年已經陸續推出了幾款“人工智能電視”，主要著重解決的還是語音交互和用戶習慣的的問題。將用戶的語音指令傳輸到云平臺，并作出實時反饋，同時也不斷學習用戶在電視上的觀影習慣，每一次的反饋的有更多的數據支撐。
簡而言之就是讓電視擁有簡單的語音人工智能，實現更為方便人機交互，因為很多用戶都不愛用遙控器，或者根本想不到遙控器放在那里。
但是這種交互方式依舊受限于技術有很多問題，第一、語音輸出者標準不統一，不是每個人都能說好普通話，還有很多方言電視機也聽不懂；第二、使用場景受限，特別安靜和特別嘈雜的情況下我們是不太愿意說話的，而且嘈雜的情況下還有噪音的干擾，對語音識別也有很大困惑。
電視上的人工智能的確還有很多用武之地。但不一定局限于語音技術，手勢交互也是電視廠商積極探索的方向。其實，思考如何讓用戶用得更方便，倒不如思考如果讓用戶不需要“用”，就能更方便。
創新之路如何走？
電視產品的創新除了花樣繁多的營銷模式、貼合熱點的概念炒作之外，以及技術突破帶來的成本下降之外，還有什么路可走呢？
硬件突破是亙古不變的真理
雖然硬件技術的升級是老生常談的話題，但也是亙古不變的真理。電視機之所以能一直延續至今沒被其他顯示設備淘汰，除了家庭屬性之外，最重要的就是其大屏的特質。電視在某些方面有著更為先進的顯示技術，更為獨特的色彩表現力，更為優質的觀影體驗。
當然硬件技術的進步不是一朝一夕的事情，所謂術業有專攻，也不是要強塞給互聯網電視廠商的事情。而是資金充沛、產業成熟的傳統企業必須擔當起來的行業責任。
液晶技術已經進入頂峰，OLED也漸入佳境，但是在消費領域的這些產品仍然面臨很多的問題。電視機的獨特ID也隨著流水線產出而淡化，價格戰把所有固執和毛糙都洗刷得干干凈凈，每個人都長得出入不大。審美疲勞變成了補貼經濟下產品制造的陣痛。據說今年開始，資本種下的韭菜都開始收割了，這種現象估計會有好轉。
內容的融合大勢所趨
從一開始我是拒絕互聯網電視廠商那一套“內容為王”的營銷模式的，我總認為電視就是那一塊屏幕，做好它就行了。但是現在我不得不承認，內容在電視消費領域，真的越來越重要。
我們的時間被極大的碎片化，但是大部分碎片化的時間都在圍繞著互聯網產出的內容。無論是新聞資訊、直播社交、影視音樂還是政治文學，都是透過同一個窗口在不同的設備之間來回切換。手機、電腦、平板、電視，你可以不承認，但這就是事實。我們的生活已經被互聯網捆綁。
而電視所呈現出的內容定位是非常明確也是不可替代的。比如衛視直播的電視劇、央視新聞聯播、各類體育賽事。然而由于電視大屏的舒適性和固定性，有越來越多的新的內容開始朝電視滲透，人們欣然接受的。網絡直播、游戲、娛樂，甚至是購物。而且政策導向也是朝著三網融合發展。
文化的滲透是非常可怕的，因為它的渠道太豐富，真假太難辨。以前只有行萬里路閱萬卷書才能有更多的認知升級，但是現在截然不同。電視作為這樣一個基礎的傳播工具，在互聯網內容如洪水猛獸般沖刷的時候，自然也會跟上節奏。
總結：盡管我們吐槽了這么多，但是當下的電視市場仍是互相制衡的市場，既有概念的炒作、價格廝殺，也有技術的競爭、模式的創新。互聯網和傳統之間誰也沒有可能完全替代誰。就像微軟倡導的不同設備同一個系統無縫連接，蘋果倡導的不同的設備不同的系統協作互助一樣，很難去評判究竟孰優孰劣。就是這種相互制衡的蹙迫，才能孕育更多創新的可能。
智能電視剛出來的時候，我們吐槽它開機慢、電視電視運行卡頓；3D電視剛出來的更聰時候，我們吐槽它效果差、人工亮度低；4K電視剛出來的電視電視時候我們吐槽它價格貴、片源少。更聰新的人工互聯網電視時代，我們都在吐槽些什么呢？電視電視
電視其實是歷史非常久遠的一種電器了，從1925年到今天，更聰經歷過顯像管技術、人工等離子技術、電視電視投影技術、更聰液晶技術、OLED技術，在每一個技術變革中又產生了多少在設計、功能、內容上的更迭。從百廢待興到繁花似錦，哈爾濱外圍模特聯系方式（微信199-7144-9724）提供1-2線城市真實上門外圍上門外圍女，快速安排30分鐘到達電視都經歷過。放眼當下的互聯網電視，也呈現出一片百家爭鳴的熱鬧景象，但是深剖來看，電視創新的腳步似乎因為從性價比模式走向互聯網模式面臨太多陣痛，盡管使出各路“形而上”的招數，但依然走得非常艱難。
AR&VR電視，曇花一現？
如果要問今年的VR是怎么火的，小編覺得是隨著智能手機性能的提升和基數的不斷擴大而火的。雖然在智能手機上的VR體驗是被大神們嗤之以鼻的，但不可否認，它是最廉價體驗VR的途徑，也是數量最多的。不過概念雖然被媒體炒熱了，可是更優秀VR體驗的硬件技術和內容，顯然還匹配不上這樣的熱度。
當然，電視廠商也沒有放過這個熱點。以迅雷不及掩耳之勢的速度就開發出了全世界第一款VR電視。來得太突然了，沒有研發的累積，創新的土壤很容易塌陷。VR電視并沒有VR概念這么神奇，僅僅是擁有720°的全景視頻的影視資源專區而已。
雖然有著炒作的嫌疑，但這卻是現有技術條件下內容與硬件妥協的產物。互聯網電視擅長內容，在技術改良下，旅游、房產、購物、醫療這幾個行業肯定會出現圍繞這個創意產生新的解決方案。只不過可能還會等待許久。
AR電視也是如此，AR本身的重點是注重機器與人的互動，但是從表現效果來看，AR電視就有點像套著體感游戲的外衣。在互動方面電視機仍然只能起到一塊屏幕的作用，通過外設、軟件來與人互動，玩一玩FTG游戲，模擬一下跳舞機，這些還是可以做到的。
AR電視還可以實現身臨其境的購物體驗，比如試穿服裝。但電視仍舊只是通過屏幕把試穿后的效果平面的展示出來而已，要想真正達到身臨其境的體驗還有很大的進步空間。
人工智能電視不一定聽得懂人話
互聯網投資界流行這樣一句話：投資要投“第三眼美女”，第一眼、第二眼美女交往的門檻和成本都比較高，而只有第三眼美女是屬于大眾的，對應到產品上，就是任何技術產品都要到第三代才能被大眾廣泛接受，才能長時間的存在下去。人工智能現在正好是第三波，50年代末是一波高潮，很多死掉了，70年代的時候國家自然科學基金會都不支持了。80-90年代又活躍了一次，也就是第二波，又死了。所以現在是第三波，理論上機遇比較大。
所以可以看到人工智能滲透的速度非常之快，科研、教育、醫療、以及互聯網的多個領域都可以看到人工智能的影子。而運用在電視上的人工智能，是否值得期待呢？目前來看并不是剛需，但是有開發的潛力。
幾個品牌電視在今年已經陸續推出了幾款“人工智能電視”，主要著重解決的還是語音交互和用戶習慣的的問題。將用戶的語音指令傳輸到云平臺，并作出實時反饋，同時也不斷學習用戶在電視上的觀影習慣，每一次的反饋的有更多的數據支撐。
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但是這種交互方式依舊受限于技術有很多問題，第一、語音輸出者標準不統一，不是每個人都能說好普通話，還有很多方言電視機也聽不懂；第二、使用場景受限，特別安靜和特別嘈雜的情況下我們是不太愿意說話的，而且嘈雜的情況下還有噪音的干擾，對語音識別也有很大困惑。
電視上的人工智能的確還有很多用武之地。但不一定局限于語音技術，手勢交互也是電視廠商積極探索的方向。其實，思考如何讓用戶用得更方便，倒不如思考如果讓用戶不需要“用”，就能更方便。
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雖然硬件技術的升級是老生常談的話題，但也是亙古不變的真理。電視機之所以能一直延續至今沒被其他顯示設備淘汰，除了家庭屬性之外，最重要的就是其大屏的特質。電視在某些方面有著更為先進的顯示技術，更為獨特的色彩表現力，更為優質的觀影體驗。
當然硬件技術的進步不是一朝一夕的事情，所謂術業有專攻，也不是要強塞給互聯網電視廠商的事情。而是資金充沛、產業成熟的傳統企業必須擔當起來的行業責任。
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